现阶段，我国已有十几个一线城市被纳入智慧城市建设规划中，这也预示着我国智慧城市建设已初具规模。而在智慧城市建设中，必然要使用到网络信息技术及计算机技术，这样才能使城市化管理方式更智能、更科学。测绘地理信息技术与城市规划密不可分，因此智慧城市的建设也需要依靠测绘地理信息，如果智慧城市的建设缺乏地理信息作为依靠，那就很难实现城市智慧化。

1 智慧城市

目前，智慧城市的概念并没有统一的界定，IBM公司在《智慧的城市在中国》中指出：智慧城市就是能够综合利用信息、通信技术手段预知、分析和整合城市运行核心系统的重要信息，依靠智能响应民生、公共安全及环保等内容的各种需求，从而更好地为人们创造美好生活。总体来说，智慧城市是城市发展的高级阶段，将“活”的数据作为依靠，自动处理巨大的数据信息的同时确保信息服务质量及流通。站在组成的角度上，智慧城市也可理解为：以信息化的数字城市为基础，实现信息全面感知的物联网，再联合能处理巨大数据信息的云计算组成新型生态系统[1]。

2 测绘地理信息

测绘地理信息指的就是利用全球定位系统及地理信息系统，对地理信息开展调查，再将所收集的地理信息测量并绘制出来。在整个地理信息的调查过程中，通过人工或利用设备的方式记录原始地貌特征，再结合相关数据绘制出图形。其主要包含测绘点的位置、属性及形状等，依据整理完的数据后绘制平面图或立体图，主要涵盖了测量及绘制两方面。最后将绘制及测量出的地理信息加以融合，这样就组成了测绘地理信息。现阶段，测绘地理信息主要在交通管理、城市建设、矿产开采等领域应用的较为广泛。

3 具体案例

以某个试点城市为例，该试点城市正在运用测绘地理信息技术建设智慧城市，因此其数据量极其巨大，主要包括：视频数据、时空数据、不同比例尺的地理信息数据、非机构数据大数据等，数据挖掘技术是基于集群技术的发挥来研究地理信息的前提条件，再为测绘地理信息内容打好基础。该城市还基于位置服务来开展数据预处理，利用地理数据挖掘技术再结合测绘地理信息组成大数据背景地图和网络信息系统。依靠测绘地理信息技术，大数据预处理所采用的方法保留了地图的语义，也保留了数据原有的特征，预处理地图数据后再分析数据的轨迹插值，以获得采样率较高的数据集，最后将该轨迹数据集与路网网络信息融合，实现数据的精准定位。

4 智慧城市建设中测绘地理信息技术的应用

4.1 低空摄影测量系统的应用

目前我国通常采用的测量方式为低空无人机，这是一项由人来操作的测量技术，利用无人机进行低空拍摄，再以拍摄到的图片为依据开展测绘工作。在开展这项工作时，需要实用分辨率高且图片质量高的拍摄机器，而低空无人机正好符合这一要求，因此应用的极为广泛。在实际实用中，主要工作为建设城市三维模型，测绘人员必须了解三维模型，在以拍摄到的数据信息为依据制定三维空间。三维空间还具有可视性，可视性方便了视图的查看。由此可见，低空无人机的应用是智慧城市建设的需要也是时代发展的需求。

4.2 高分辨卫星遥感

遥感技术应用的时间较长，在20世纪该技术就得到了应用，不仅在城市建设中使用，同时也在农业生产及日常生活中使用。遥感技术能够对分析地面的变化，增加人们对地面的了解程度，通常情况下和地理信息技术和GPS技术共同使用，合理规划农业及交通。

4.3 LIDAR系统

LIDAR系统是激光传感设备的应用，其主要工作内容为分析激光波段，再计算激光回波信息，再利用科学的方法给予绘制。在智慧城市的建设中，工作人员需要分析城市的内部情况，并处理和应用这些图像信息，利用影像加大对光谱的分析。在将来的发展中，智慧城市的建设应不断的使用新技术，从而提高智慧城市建设的质量。

5 智慧城市建设中测绘地理信息技术的主要作用

5.1 实现数据整合处理

地理数据信息量非常巨大，而且不同地方、不同时间的地理数据都不尽相同，因此要想精准的整理出地理数据就必须坚持属性原则、时间原则、空间原则。而属性原则则分为客观属性和主观属性，所谓客观属性指的就是现实中存在的内容，例如：城市测绘中已有的道路名称；而主观属性则是指以自然因素或人为原因能够进行调整的内容。GIS技术应用在测绘工作中时通常是利用专业数据处理技术对数据实施分类，再对数据实施建模，以便用来分析被测量图形与GIS图层中的相同处时使用。GIS是一项具有智能识别能力的测绘技术，利用该技术处理数据时可自动识别每个数据的属性及空间关系，确保数据的空间与实体密切相连。传统的测绘法在转换数据时，常会出现线与点分离的问题，无法保障测量数据的精准性，而利用GIS系统则可以轻松解决这一问题；在数据转换中，重新编辑和整理数据，使其变成GIS能够识别的形式，有效确保了不同属性数据之间的兼容性。

上一篇：测绘地理信息系统建设中的数据采集工作策略
下一篇：没有了