文章目录

1 测绘地理信息迈向智能2.0时代的驱动力分析

2 智能测绘地理信息(IGIS)时空数据框架

2.1 基于3DGIS的真三维时空模型构建

2.2 孪生实体动态定位与变化更新

3 智能测绘地理信息基础理论问题

3.1 真三维多重时空知识表达理论模型

    3.1.1 三维时空信息知识图谱

    3.1.2 真三维时空信息的深度神经网络理论模型

3.2 三维时空大数据推理预测

3.3 三维时空动态识别对象分析

3.4 智能化动态测绘基准构建

3.5 边-端-云数据协同获取与处理

4 智能测绘地理信息关键技术

4.1 测绘地理信息与大数据智能融合

    (1) 真三维深度学习模型。

    (2) 真三维视觉知识表达和显示技术。

    (3) 历史测绘地理信息大数据智能挖掘技术。

    (4) 室内外一体化精确定位技术。

    (5) 测绘地理信息与社会大数据融合。

4.2 测绘地理信息与跨媒体智能融合

4.3 测绘地理信息与群体智能融合

4.4 测绘地理信息与人机混合增强智能融合

4.5 测绘地理信息与自主智能系统融合

5 构建智能地理信息基础平台问题

5.1 智能硬件平台

5.2 汇聚公众采集的开源数据平台

5.3 群智开源软件平台

    5.3.1 基于群体开发的开源GIS软件

    5.3.2 基于众问众答的知识共享

6 智能测绘地理信息典型应用

6.1 智能自然资源监测

    6.1.1 大数据智能在自然资源监测中的应用

    6.1.2 群体智能在自然资源监测中的应用

    6.1.3 跨媒体智能在自然资源监测中的应用

    6.1.4 人机混合增强智能在自然资源监测中的应用

    6.1.5 自主智能系统在自然资源监测中的应用

6.2 室内外一体化智能导航

    (1) 大数据智能在室内外一体化智能导航中的应用。

    (2) 群体智能在室内外一体化智能导航中的应用。

    (3) 跨媒体智能在室内外一体化智能导航中的应用。

    (4) 人机混合增强智能在室内外一体化智能导航中的应用。

    (5) 自主智能系统在室内外一体化智能导航中的应用。

7 结束语

文章摘要:面向人工智能2.0时代,在分析测绘地理信息发展现状的基础上,研究推动测绘地理信息迈向智能2.0时代的驱动力,并提出了建设测绘地理信息2.0时代的重点任务。在基础理论方面,提出需在时空大数据孪生环境、时空信息知识图谱、真三维深度神经网络、时空大数据动态预测推理等理论方面展开攻关;在关键技术方面,强调大数据智能、跨媒体智能、群体智能、混合增强智能和自主无人系统五大智能技术与测绘地理信息进行融合的方法;在平台方面,强调了智能测绘地理信息软硬件平台的重要作用和构建方式;最后以自然资源智能监测和室内外一体化智能导航为典型案例,分析了相关的理论、技术和平台在测绘地理信息行业的实际应用。通过本文的论述,理清了人工智能赋能测绘地理信息的内涵、重点内容和路径,为测绘地理信息迈向智能化2.0新时代提供了一种思考。

文章关键词:测绘地理信息,新一代人工智能,智能自然资源管理,室内外一体化智能导航,

论文作者:张荣庭² 戴琼海³ 陈军⁴ 

作者单位:1. 中国工程院 2. 南京工业大学 3. 清华大学 4. 自然资源部国家基础地理信息中心 5. 浙江大学 

论文分类号: TP18;P208

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